9 月 15 日下午。
22 家企业到场，来的大多是老板、高管。坐下之后，聊的头一件事都一样：
AI 这东西，怎么才能不只是公司里那几个人在用？
这场《AI 助力企业改革——WorkBuddy 专场》，是华企立方联合腾讯 WorkBuddy办的第二期。
两位分享人分工很干脆：创始人崔总负责把认知捋顺，技术负责人吞吞负责把自家怎么干的摊开讲。
前后近三个小时，没有 PPT 朗读，也没有一个“XX 客户用了我们方案业绩翻番”的桥段。
崔总开场先做了减法。
他给的数字是：AI 推理成本两年降了 99.4%。两年前跑一次的钱，现在够跑两百次。
所以
“先观望，等便宜点再说”——
这个说法，当场就不成立了。
紧接着他扔出三个误区，台下有人把手机举起来拍。
误区一：把转型交给 IT 部门
这是组织变革，不是采购一批账号。
误区二：指望员工自己用起来
以为用着用着组织就变了——个人提效和组织提效之间，是断的。
误区三：各部门各建各的智能体
销售一个、客服一个、财务一个，单个都好用，彼此不通气，最后堆成智能体孤岛。
那到底缺什么？崔总给了一个四块拼图的说法。
大脑 · 地图 · 导航 · 执行
大脑是模型和决策能力，地图是业务知识和数据，导航是流程，执行是人和智能体。
现在企业的普遍状态是：大脑有了，地图没有，导航更没有。
模型谁都调得动，可你公司的报价规则怎么定、客户怎么分层、审批卡在哪个节点，AI 一概不知。这些东西不在模型里，在你自己的流程里，得先被人画出来。
所以他的推进顺序是：
唤醒 → 重构 → 建图 → 重塑
而且特意强调：重构在建图前面。
流程没动就去沉淀知识，后面多半要推倒重来。
关于人，他提了两条。
一、建 DRI（直接责任人）网络
别让责任在人机协作里被稀释。
二、管理者身上得有四样东西
品位 · 远见 · 信念 · 勇气
这句话，现场好几个人记了下来。
下半场吞吞讲的没有概念，全是自家账。
先是改了成本表的算法。
人力费用 = ?
原来：工资 + 社保
现在：工资 + 社保 + AI 工具 + Token
后面这两项，他给起了个名字——「数字员工」。
这步看着不起眼，其实是关键——不进财务口径的投入，组织不会真的当回事。
只有 AI 的开销和人的开销并排出现在同一张表上，你才会去算这笔钱换回了多少产能。
然后是选工具。
现场比了 WorkBuddy、千问、豆包。他给的标准不是哪个模型更强，而是哪个能把一件事从头跑到尾——能接进流程编排的，比单点聪明但只管回答的，有用得多。
最后是两条被改造的流程。
售前方案：2-3 小时 → 5-10 分钟
方法不是让 AI 写快一点，而是把方案拆成固定结构加可调参数，重复的部分交给工具，人只留判断。
建站交付：9 环节 / 45-60 工作日 → 5 阶段 / 0.5-1 天
关键是串行改成了阶段性推进，全程只留 4 个人工关口：目标确认、策划、事实核验、上线验收，其余全交给工具。
现场演示了一遍，20 分钟出一个站。
全场分量最重的一段，在最后。
吞吞列了两栏：已经做到的，和还没做到的。
| 已经做到的 | 还没做到的 |
| 方案时长 | 知识库覆盖还不全 |
| 建站周期 | 部分流程端到端没验证 |
| 单环节人效 | 组织级指标还没出现革命性变化 人均产值 · 交付总量 · 获客成本 |
| 数字都很好看 | 这一栏更值得看 |
为什么个人层面全在涨，组织层面却没动静？
因为工具提效是线性的，组织提效是指数的，中间必须跳一次「重构」。
多数企业买了工具就停在这一步之前，然后得出结论说 AI 没用。
不是 AI 没用，是流程没动。
互动时有企业问：AI 写的方案客户一眼能看出来怎么办？
现场的回应是：让 AI 做结构，让人做判断。
客户买的不是你写出来的字，是你对这行的判断力。
三个小时，值不值？
值在哪，我觉得不是那些提速的数字——方案从两小时到十分钟，建站从四十五天到一天，这些听着热闹，但抄回去未必跑得通。
真正值的是有人把账本翻到最后一页给你看：改了什么，没改什么，卡在哪一步。
企业缺的从来不是 AI 工具，是把 AI 接进流程的那一步。
这一跳跳不过去，个人提效就永远变不成组织增长。
散场的时候，还有人堵在讲台前问自家流程该怎么拆。
第三期，正在筹备
第一期：AI 赋能外贸销售最大化
第二期：AI 助力企业改革 · WorkBuddy 专场
第三期：时间待定，想来的可以先留意。
对象：老板 / 股东 / 高管 · 同行勿扰
今年上半年，很多老板都做了一件相同的事。
给公司开通 AI。给员工配账号。开会时说一句“大家都要用起来”。
半年过去了，我想问一句不太客气的话：你的公司，变了吗？
不是问有没有人用 AI 写周报。是问——
你的获客成本降了没有？
你的交付周期短了没有？
你那个干了八年的老员工离职时，他脑子里的那套东西，留下来了吗？
如果答案是“好像也没有”，先别急着怪员工不用，也别急着换工具。
问题出在一个更靠前的地方：你把 AI 当成了一次工具采购，但它其实是一次组织改造。
先说一个刚发生 5 天的消息。
9 月 2 日，腾讯 WorkBuddy 开放平台正式上线，首批接入超 100 家生态伙伴，9 款联名智能硬件首发，30 多个行业应用一次到位，覆盖金融、法律、医疗、教育等 20 多个领域。
腾讯云副总裁刘毅在现场说了两句话，我建议你抄下来。
第一句
“真正的生产力，从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”
第二句（更狠）
WorkBuddy 要做的不是“一个更强的工具”，而是“一个能承载所有工具的平台”。
这两句话，把 2026 年 AI 的分水岭说透了。
上半场比的是模型聪不聪明，下半场比的是——连不连得上、记不记得住、办不办得成。
看几个硬数字：
2026 年 7 月，WorkBuddy 单月收入 1.19 亿元，付费企业超过 7300 家
7 月 MAU 达 1470 万，环比增长 71%；DAU 达 395 万，环比增长 111%
DAU 增速接近 MAU 的两倍——这不是尝鲜，这是天天在干活
已在政务、教育、零售、金融、传媒、出行等 50 多个行业落地
企业客户愿意掏钱，只有一个原因：它真的替公司把活干了。
所以第一个判断很明确：AI 落地的门槛，已经从“有没有工具”变成了“有没有连接”。
你有工具，但工具之间没有上下文，员工换台电脑就失忆，任务换个人就断线——那你买的不是生产力，是一堆新的信息孤岛。
这是当天下午最硬的一段，也是大多数公司卡住的地方。
很多老板的 AI 路线图长这样：买工具 → 培训 → 等结果。
三层楼，他只盖了第一层。
真正的路径是三层：
第一层：个人会用
写文案、做表格、整理会议纪要。这一步省的是时间——但省下来的时间，不会自动变成钱。
第二层：流程会长
把公司里那些“只有老员工知道怎么做”的东西，变成可复用、可调用的能力。
第三层：组织会沉淀
最关键，也最容易被跳过。
WorkBuddy 把第二层这条路拆成三个入口：
Skill（技能）
把方法论写清楚就行，零代码。
Expert（专家）
把一整套业务方法沉淀成 Agent 团队。
Connector（连接器）
把自己公司的系统接进来。
从完全不懂代码，到有完整工程团队，都有对应的入口。
至于第三层“组织会沉淀”，落到三个具体结果上：
一个账号，换设备不失忆；
一个资料库，知识和产出统一有序；
一个会干活的 Buddy——它不只跟你对话，它替你把活办完。
这三层，对应三种结果：
| 做到哪一层 | 你会得到什么 |
| 只做第一层 | 员工爽了，报表没变 |
| 做到第二层 | 单个环节开始提速 |
| 做到第三层 | 公司开始积累别人搬不走的资产 |
微盟的判断很直接：“WorkBuddy 这个入口是一定要去占的，因为它有可能是未来 2B 的超级入口。”
北森的体感也很实在：助手类的 Agent，接入几天就能跑通。
说了这么多，不如直接看别人是怎么走通的。
当天下午的第三个小时，我们不做宣讲，只干一件事：拆真实企业案例。
哪些环节先动的？动了之后哪个数字变了？中间踩过什么坑？老板本人当时是怎么拍板的？
这些我们拿现场的真实企业来讲——不讲概念，讲账。
最后说点实在的。
这场活动只邀请一类人：老板、股东、高管。
不是故意立门槛，是因为这场对话只能在决策者之间发生。
“要不要把 AI 长进流程里”这件事，主管定不了，员工也定不了。
同行勿扰——我们想把位子留给真正在做企业的人。
📢 WorkBuddy 专场 · 从个人提效到组织增长
✅ 看懂趋势：AI 在企业如何落地
✅ 明确路径：从员工提效到业绩增长的打法
✅ 见证成长：真实企业案例拆解
⏰ 9 月 15 日（周二）14:00-17:00，13:30 开始签到
📍 国家大学科技园 · 中官西路 777 号
👥 限老板 / 股东 / 高管，同行勿扰
三个小时，换一个判断：
你公司今年买的 AI，到底是成本，还是增长。
聊几句？
你们公司的 AI 现在用在哪一层？是几个员工自己在用，还是已经长进流程了？评论区聊聊 👇
农历七月廿六，22:40 交节。
古人说“水土湿气凝而为露，秋属金，金色白”，从这天起昼夜温差拉开，清晨的草叶上开始挂露珠。
洛杉矶的客户刚过完劳动节长周末，回来第一件事就是核对 Q4 订单；汉堡的采购经理在算圣诞货的船期；河内的工厂在赶秋季广交会前的样品。
天气转凉，生意正热——金九银十，外贸人的“秋收”窗口开了。
但我今天想提醒一句：今年的“秋收”，收割方式已经变了。
《月令七十二候》里，白露三候：一候鸿雁来，二候玄鸟归，三候群鸟养羞。
翻译成外贸的语言——
一候 · 鸿雁来
北半球采购季全面启动，海外客户像候鸟一样开始活跃、下单、催样品。
二候 · 玄鸟归
上半年该复盘了：哪些市场在涨、哪些渠道哑了火、哪批询盘打了水漂。
三候 · 群鸟养羞
“羞”是美食，意思是鸟都知道在入冬前把食物存起来。企业呢？订单是有周期的，没有“过冬粮”的公司，只能眼巴巴等来年开春。
从白露到立冬这 90 天，欧美客户在为圣诞季、黑五和来年春季集中下单，秋季广交会也在这个窗口。
别人在收割，你在干嘛？这是白露给外贸老板的第一个问题。
这是今天最想说的重点。
过去十年：搜
打开 Google，输入关键词，一页一页翻，谁排名靠前谁吃肉。
现在：问
“ChatGPT，推荐一家做无刷电机的中国供应商。”
“Gemini，帮我对比三家宁波的铸件工厂。”
你猜，AI 会推荐谁？是那个官网十年不更新、只投传统广告的厂，还是会反复出现在高质量内容里的品牌？
答案不言自明。当买家从“搜索”走向“问答”，外贸的主战场就从关键词排名转移到了AI 推荐位。
这也是为什么一顶一今年在全行业率先布局 GEO——生成引擎优化。做 GEO 的企业，不是在等买家搜到你，而是让 AI 在答案里主动“点名”你。
订单还没谈，推荐已经提前到位。就像候鸟，谁先占好迁徙路上的补给站，谁就先到过冬地。
白露养生最讲防“秋燥”：口干、唇干、皮肤干。
外贸生意其实也有“秋燥”——流量越来越贵、询盘越来越水、平台规则一改就慌。
燥的根源，往往是缺“润”：缺精准的获客渠道，缺稳定的客户资产，缺一套把全年线索盘活的方法。
怎么润？拿宁波万斯玛电机举例：做无刷直流电机的，2020 年合作至今，从独立站到 Google 广告一路陪跑，独立站首页询盘累计做到 1906 个，从“泛流量”转型为“精准 B 端采购询盘”。还有 2013 年合作的益精电子、2015 年的恒辉仪表、2018 年的诺博特——从 SEO、官网一路陪到今天的 AI 营销。
东一榔头西一棒子，最燥。
润的做法，是建站、SEO、SEM、社媒、短视频、GEO 一条闭环，让每个渠道的线索都沉淀成企业的资产。春夏播种，白露养羞，冬天才有的吃。
第一句：别把“金九银十”过成“抢九银十”
当别人还在群发开发信的时候，你该做的是让客户在 AI 的答案里先看到你。早布局 GEO 的同行，正在悄悄吃掉第一波“被推荐”红利。
第二句：把客户当“候鸟”，别当“过客”
老客户在年底前的复购和转介绍，比十封新开发信都值钱。服务到位，客户自然“归巢”。
第三句：给企业存点“过冬粮”
流量会波动、平台会变天，只有沉淀下来的品牌资产和内容资产，才是白露之后能让你睡安稳觉的东西。
再过半个多月就是中秋。愿所有外贸人这个秋天：露白、仓满、单盈。
聊几句？
这个白露，你的企业开始“养羞”了吗？你为 Q4 备了多少“粮”——是加投广告、赶广交会的样品，还是先把 AI 推荐位占下来？评论区聊聊。
8 月 18 日，宁波大学科技园圆球报告厅，坐满了人。😮
33 家外贸企业的老板、销售负责人、运营骨干，放下手头的事专程赶来——不为别的，就为搞明白一件事：AI 到底怎么帮外贸赚钱？
这场《AI 赋能外贸销售最大化——WorkBuddy 专场》沙龙，由一顶一联合腾讯 WorkBuddy 官方共同举办。腾讯云东区渠道总监、腾讯架构师、一顶一技术总监、一顶一运营总监轮番上台，从趋势讲到配置，从配置讲到场景。
4 个小时，4 位分享人，一条完整的落地路径。👏
腾讯云东区渠道总监尤仙仙一上台，就把整场调子定住了。
她的核心判断很直接：从大模型的能力进化，到企业级应用的渗透速度，她给现场外贸人算了一笔时间账。📉
AI 已经不是“要不要用”的问题，
而是“用多快、用多深”的问题。
这一轮 AI 红利窗口，窗口期远比想象中短。
台下不少人开始拍照记笔记。趋势听得多了，但“腾讯系的人亲口讲趋势”，含金量不一样。
趋势之后，腾讯架构师胡星接棒，现场解读 WorkBuddy。
他没讲晦涩的技术术语，而是从企业真实办公场景切入——
写方案 · 理数据 · 做汇报 · 跑流程
这些每天吃掉外贸人大量时间的事，WorkBuddy 怎么把它们变成“一句话的事”。
架构师讲产品，好处是底层的逻辑讲得透，现场不少企业代表听完直呼“原来还能这么用”。💡
如果说前两位讲的是“为什么”，那一顶一技术总监吞吞讲的就是“怎么上手”。
下载 → 基础配置 → skill 应用，一步步演示，台下企业代表同步操作。
有参会者当场就配好了自己的 WorkBuddy，那一刻，整场沙龙的气氛达到了一个小高潮。🔥
这是吞吞整场说得最多的一句话，也是这场沙龙跟普通宣讲最大的区别。
最后压轴登场的，是一顶一运营总监银银。她把视角从工具拉回业务本身——聚焦外贸营销与销售场景，深度解读 AI 在真实业务中的应用。
获客内容的生产效率
内容从“写不出来”到“批量产出”。
销售跟进的响应速度
询盘不再隔夜，跟进不再靠记性。
客户运营的精细化程度
把客户分层、话术、节奏，变成可复用的资产。
银银用一个个能直接拿回去用的场景，回答了外贸人最关心的两个问题：🤝
AI 能替我做什么？
我该怎么用？
| 环节 | 解决了什么 |
| 看趋势 | 判断这件事值不值得投时间 |
| 讲产品 | 搞懂 WorkBuddy 到底能干什么 |
| 带配置 | 当场装好、当场能用 |
| 拆场景 | 把 AI 接进自己的业务流里 |
其实就一句话：
外贸人缺的从来不是 AI 工具，而是把 AI 装进业务流的那双手。
趋势有人讲，产品有人演示，配置有人手把手带，场景有人拆解——4 个环节拼起来，才是一条完整能走通的路。
33 家企业，4 个小时，从“AI 是什么”走到了“AI 怎么用”。散场时，报告厅门口还在三三两两讨论着各自的落地计划。
👀 下一场，你要不要也来？
✅ 趋势：AI 在外贸的红利窗口还有多长
✅ 产品：WorkBuddy 官方解读
✅ 实战：现场手把手带配置
✅ 场景：外贸营销与销售的落地打法
聊几句？
你们公司现在卡在哪一环——看不清趋势、不会配工具，还是配好了却接不进业务流？评论区聊聊 👇
